Systèmes d'Information Géographique Sig et IA - Stage H/F - 56

ECR Environnement est un bureau d'études et de conseil indépendant spécialisé dans les études géotechniques & études de sol, la topographie et la détection de réseaux, l'ingénierie VRD & aménagements urbains et les études environnementales.

Notre Groupe de 470 collaborateurs est réparti sur le territoire national, en Espagne, et aux Antilles-Guyane, les 27 agences se développent dans le but de favoriser la proximité managériale, la prise d'initiative et la réactivité face aux clients

Vous intégrerez l'agence de Lorient qui compte aujourd'hui 26 collaborateurs. Notre agence est située à Larmor-Plage, vous pourrez profiter d'un cadre agréable, tout en étant proche de la mer.
La Bretagne, ça vous gagne ! Qu'attendez-vous pour postuler ?

Nos quatre secteurs d'activités (Géotechnique, Environnement, Topographie, VRD) sont représentés au sein de l'agence de Lorient.Vous êtes passionné(e) par la gestion des données et les technologies émergentes, et souhaitez contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie de l'aménagement ? Nous recrutons un stagiaire en Systèmes d'Information Géographique (SIG) et Intelligence Artificielle (IA) pour rejoindre notre équipe !

Vos Missions :

Sous la supervision de notre équipe technique, vous participerez au développement et à l'amélioration de solutions innovantes pour valoriser et ordonner les données provenant de différentes sources (géographiques, ingénierie, environnement, comptables, etc.). Vous aurez pour mission de :

- Développer des outils permettant de structurer et d'analyser efficacement nos bases de données géospatiales et techniques ;
- Optimiser l'intégration de la donnée provenant de différentes sources (topographie, environnement, géotechnique, réseaux enterrés, etc.) en vue de générer des outils plus performants pour les équipes ;
- Explorer des pistes d'amélioration concernant l'utilisation de l'IA et du SIG pour faciliter la gestion de l'information au sein de nos projets ;
- Mettre en place des solutions simples et pratiques avant d'envisager des applications plus complexes (automatisation des rapports, analyses prédictives, etc.).